傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)包括模擬監(jiān)控系統(tǒng)、數(shù)字化本地視頻監(jiān)控系統(tǒng)和數(shù)字化遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng)，在科學(xué)技術(shù)不如今天發(fā)達(dá)的曾今，這種監(jiān)控系統(tǒng)也有過一段光輝時期，但漸漸的，隨著社會的發(fā)展和人們需求的增加，他的弊病也慢慢展現(xiàn)出來，人們需要解決在進(jìn)行監(jiān)控的過程中出現(xiàn)的人員易疲勞、每路視頻難以被實時監(jiān)控到，報警精確度差且響應(yīng)時間長、錄像數(shù)據(jù)分析困難等問題，并且通常在“事件”發(fā)生之后通過調(diào)用錄像進(jìn)行回放qu證，一方面損失已經(jīng)產(chǎn)生不可能挽回，另一方面通過人工回放錄像qu證的方式效率十分低下，由此，我們引入計算機(jī)發(fā)展技術(shù)，逐漸探索出智能視頻監(jiān)控道路。

　　防爆監(jiān)控攝像機(jī)則可以有效的解決以上問題。防爆監(jiān)控攝像機(jī)的主要特征是采用計算機(jī)視覺方式，在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時作出反應(yīng)。

　　防爆監(jiān)控攝像機(jī)系統(tǒng)的分類;

　　視頻分析類

　　在視頻圖像中找出目標(biāo)，并檢測目標(biāo)的運動特征屬性，視頻分析可分為以下幾個功能模塊：周界入侵檢測、目標(biāo)移動方向檢測、目標(biāo)運動、目標(biāo)消失和出現(xiàn)檢測、人流量統(tǒng)計、車流量統(tǒng)計等。

　　視頻識別類

　　主要包括人臉識別、車牌識別等，其主要技術(shù)是在視頻圖像中找出局部中一些畫面的共性，如人臉必然有兩個眼睛，如果找到雙目的位置，那么就可以定性人臉的位置和尺寸。

　　視頻改善類

　　主要是針對一些不可見、模糊不清，或者是對振動的圖像進(jìn)行部分優(yōu)化處理，以增加視頻的可監(jiān)控性能。具體包括：紅外夜視圖像增強(qiáng)處理、車牌識別影像消模糊處理、光變與陰影抑制處理、潮汐與物體尺寸過濾處理、視頻圖像穩(wěn)定系統(tǒng)等。

　　相比較傳統(tǒng)監(jiān)控手段，智能視頻監(jiān)控技術(shù)無論是在圖像處理上還是節(jié)省人工上都有一個質(zhì)的飛躍，它通過更加高級的視頻分析能力為廣大用戶提供了一個更加全面的監(jiān)控服務(wù)，讓用戶更加放心。